减少注塑成型翘曲的实验参数不确定性分析
统计方法学
2026-01-12 v1 应用统计
摘要
注塑成型是一项关键的制造工艺，但由于复杂的热机械相互作用，控制翘曲仍然是一个主要挑战。基于仿真的优化被广泛用于解决这一问题，但传统方法往往忽略了模型参数的不确定性。在本文中，我们提出了一个数据驱动框架，以最小化翘曲并量化最优工艺设置的不确定性。我们采用多项式回归模型作为盒形零件注塑成型仿真的代理模型。通过采用贝叶斯框架，我们估计了回归系数的后验分布。这种方法允许我们生成最优决策的分布，而不是单点估计，从而提供了对解的鲁棒性的度量。此外，我们开发了一种基于蒙特卡洛的边界分析方法。该方法为响应面的零水平集构建置信带，有助于可视化翘曲在凸形和凹形轮廓之间转换的区域。我们应用该框架优化了四个关键工艺参数：模具温度、注射速度、保压压力和保压时间。结果表明，我们的方法找到了稳定的工艺设置，并清晰地标示了参数空间中缺陷的边界。
引用
@article{arxiv.2601.05396,
title = {Uncertainty Analysis of Experimental Parameters for Reducing Warpage in Injection Molding},
author = {Yezhuo Li and Fan Zhang and Dhanashree Shinde and Qiong Zhang and Sai Pradeep and Srikanth Pilla and Gang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05396},
year = {2026}
}