伪噪声脉冲压缩热物化: 一种强大的时域热物化分析工具

脉冲压缩是一种基于相关的测量技术，已成功应用于众多无损检测领域以提高信噪比，尤其在噪声极大、信号强度衰减或需避免高激发电平时。热物化中首次引入脉冲压缩方法于 2005 年由 Mulavesaala 等人提出，随后由 Mandelis 等人进一步发展，他们将光热测量中用于光热测量的热波雷达概念应用于热物化。此后，多个研究小组通过不同加热源、编码激发信号和处理算法报告了众多测量方案和应用，统称为脉冲压缩热物化或热波雷达成像技术。尽管这些技术历年不断改进，但基于相关方法在热物化中的优势仍未被社区充分认识和利用。这主要是由于压缩后重建的热图时序序列受所谓旁瓣影响。这一问题严重削弱了数据解释性及与其他热物化技术的可比性。为克服此问题并释放该方法的全部潜力，本文展示了如何实现一种能够抑制任何旁瓣的脉冲压缩热物化程序，方法是采用伪噪声激发和合适的处理算法。