存在缺失观测时的无偏聚类估计

为追求效率，光谱星系红移巡天并不会获取目标群体中所有星系的红移。缺失的星系往往成团分布，通常导致密集区域成功观测的比例较低。一个例子是 SDSS 光谱星系巡天中的近邻对问题，即角间距小于放置相邻光纤的硬件限制的观测星系对存在缺失。空间成团缺失观测将存在于下一代巡天中。此前已提出多种方案来减轻这些效应，但没有一种适用于所有情况。我们认为，解决方案是将缺失星系与具有统计上等价聚类性质的已观测星系联系起来，而实现这一点的最佳方法是重新运行目标选择算法，改变观测的角位置。只要每一对星系在算法的一次实现中有非零的被观测概率，那么一种将目标与成功观测联系起来的对上加权方案就能修正这些问题。我们提出了这样一种方案，并利用一个理想化简单巡天策略的实现验证了其有效性。