基于分布元素树的条件与非条件样本生成
统计方法学
2018-06-15 v2 统计计算
摘要
近来，分布元素树（DETs）作为一种精确且计算高效的密度估计方法被提出。在本工作中，我们证明 DET 表述提供了一种简单且低成本的随机样本生成方式，类似于平滑自助法。这些样本可以非条件地生成，也可以毫无额外困难地利用关于某些概率空间分量的可用信息进行条件生成。
引用
@article{arxiv.1711.04632,
title = {(Un)Conditional Sample Generation Based on Distribution Element Trees},
author = {Daniel W. Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04632},
year = {2018}
}
备注
published online in the Journal of Computational and Graphical Statistics