一种人工神经网络的自动搜索方法
神经与进化计算
2021-07-13 v1
摘要
本文描述了一种利用细胞遗传算法自动搜索人工神经网络的方法。该方法与常见遗传算法的主要区别在于使用了能够提供个体位置的细胞自动机，降低了搜索空间中陷入局部极小值的可能性。该方法采用进化搜索同时选择初始权重、传递函数、架构和学习规则。实验结果表明，与文献中其他方法相比，所开发的方法能够找到紧凑、高效的网络，具有令人满意的泛化能力且训练时间更短。
引用
@article{arxiv.2107.04702,
title = {Um Metodo para Busca Automatica de Redes Neurais Artificiais},
author = {Anderson P. da Silva and Teresa B. Ludermir and Leandro M. Almeida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04702},
year = {2021}
}
备注
13 pages, in Portuguese, 4 figures, 2 tables