GroupMax 神经网络对凸函数的逼近
图像与视频处理
2022-06-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出一种新的神经网络来逼近凸函数。该网络的特殊之处在于用割平面逼近函数，并且可以容易地推广到部分凸性。我们给出了全凸情形下的通用逼近定理，并给出大量数值结果证明其有效性。
引用
@article{arxiv.2206.06623,
title = {ULTRA: Uncertainty-aware Label Distribution Learning for Breast Tumor Cellularity Assessment},
author = {Xiangyu Li and Xinjie Liang and Gongning Luo and Wei Wang and Kuanquan Wang and Shuo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06623},
year = {2022}
}
备注
Paper accepted by MICCAI 2022