UIT-ISE-NLP 在 SemEval-2021 任务 5：基于 BiLSTM-CRF 与 ToxicBERT 评论分类的有毒片段检测
计算与语言
2021-08-02 v4
摘要
我们介绍了在 SemEval-2021 任务 5 关于有毒片段检测方面的工作。该任务旨在构建一个用于识别整篇帖子中 toxic 词的模型。我们使用 BiLSTM-CRF 模型结合 ToxicBERT 分类来训练检测模型，以识别帖子中的 toxic 词。我们的模型在有毒片段检测任务上以 F1-score 取得了 62.23% 的成绩。
引用
@article{arxiv.2104.10100,
title = {UIT-ISE-NLP at SemEval-2021 Task 5: Toxic Spans Detection with BiLSTM-CRF and ToxicBERT Comment Classification},
author = {Son T. Luu and Ngan Luu-Thuy Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10100},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021)