Uconnect：基于 U-Net 连接能bin的协同谱CT重建
医学物理
2023-11-23 v2
摘要
谱计算机断层扫描（CT）提供了在不同能级重建衰减图像的可能性，这些图像随后可用于材料分解。然而，传统方法逐个重建每个能bin，且易受噪声影响。在本文中，我们提出一种新颖的谱CT协同重建方法，即 Uconnect。它利用训练好的卷积神经网络（CNNs）将能bin连接到一个潜图像，从而协同使用完整的分bin数据。我们在两类低剂量数据上实验：模拟数据与真实患者数据。定性与定量分析表明，我们提出的 Uconnect 优于最先进的基于模型的迭代重建（MBIR）技术以及基于 CNN 的去噪方法。
引用
@article{arxiv.2311.00666,
title = {Uconnect: Synergistic Spectral CT Reconstruction with U-Nets Connecting the Energy bins},
author = {Zhihan Wang and Alexandre Bousse and Franck Vermet and Jacques Froment and Béatrice Vedel and Alessandro Perelli and Jean-Pierre Tasu and Dimitris Visvikis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00666},
year = {2023}
}