UCD-CS 参与 TREC 2021 事件流赛道
计算与语言
2021-12-08 v1
摘要
近年来，从社交媒体帖子中挖掘危机期间重要信息的任务已成为协助应急响应（ES）的研究焦点。TREC 事件流（IS）赛道正是为此目的组织的科研挑战。该赛道要求参与系统将危机相关推文流分类为人道主义援助相关信息类型，并估计其关于危急程度的重要性。前者指多标签信息类型分类任务，后者指优先级估计任务。本文报道都柏林大学学院计算机学院（UCD-CS）参与 TREC-IS 2021 的情况。我们探索了多种方法，包括简单机器学习算法、多任务学习技术、文本增强和集成方法。官方评估结果表明，我们的运行在多项指标上取得最高分。为便于复现，我们的代码公开于 https://github.com/wangcongcong123/crisis-mtl。
引用
@article{arxiv.2112.03737,
title = {UCD-CS at TREC 2021 Incident Streams Track},
author = {Congcong Wang and David Lillis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03737},
year = {2021}
}