基于混合动作强化学习的无人机辅助语义通信
网络与互联网体系结构
2023-12-04 v2 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们旨在探索借助无人机辅助的上行链路语义通信，以提升偏远地区元宇宙用户的数据收集效率。为减少上行数据收集时间，同时平衡重构质量与计算能耗之间的权衡，我们提出了一种混合动作强化学习（RL）框架，用于对语义模型规模、信道分配、传输功率和无人机轨迹进行决策。这些变量被分类为离散型与连续型，由两个不同的RL智能体优化以生成组合动作。仿真结果表明，所提出的混合动作强化学习框架在不同参数设置下能有效提升上行语义数据收集效率，并优于基准场景。
引用
@article{arxiv.2309.16713,
title = {UAV-assisted Semantic Communication with Hybrid Action Reinforcement Learning},
author = {Peiyuan Si and Jun Zhao and Kwok-Yan Lam and Qing Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16713},
year = {2023}
}
备注
This paper appears in IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2023