双向服装迁移：用于服装添加与移除合成的统一扩散框架
计算机视觉与模式识别
2025-08-07 v1
摘要
虽然近期在虚拟试穿（VTON）方面取得了进展，使服装能够逼真地迁移到人物身上，但其反向任务——虚拟脱服（VTOFF）——即从穿着的人物重建标准服装模板，仍严重受到忽视且缺乏系统性的调查。现有方法将其视为孤立任务：VTON 侧重于服装添加，而 VTOFF 则关注服装提取，从而忽略了它们的互补对称性。为弥合这一根本性差距，我们提出了双向服装迁移模型（TWGTM），据称是首个能够同时解决掩码引导的 VTON 与无掩码 VTOFF 的联合 clothing-centric 图像合成框架。具体而言，我们的框架利用来自参考图像的潜在空间和像素空间的双条件引导，无缝衔接双重任务。另一方面，为解决掩码依赖性在 VTON 与 VTOFF 之间的不对称问题，我们设计了分阶段训练范式，以逐步缩小这种模态差距。在 DressCode 和 VITON-HD 数据集上进行的大量定性和定量实验表明，我们所提出的方法具有有效性和竞争优势。
引用
@article{arxiv.2508.04551,
title = {Two-Way Garment Transfer: Unified Diffusion Framework for Dressing and Undressing Synthesis},
author = {Angang Zhang and Fang Deng and Hao Chen and Zhongjian Chen and Junyan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04551},
year = {2025}
}