用于篡改人脸检测的双流神经网络
计算机视觉与模式识别
2018-04-02 v1
摘要
我们提出了一种用于人脸篡改检测的双流网络。我们在人脸分类流中训练 GoogLeNet 以检测篡改伪影，并训练一个基于补丁的三元组网络，以利用捕获局部噪声残差和相机特性的特征作为第二个流。此外，我们使用两个不同的在线换脸应用程序创建了一个新数据集，该数据集由 2010 张篡改图像组成，每张图像都包含一张篡改的人脸。我们在新收集的数据集上评估了所提出的双流网络。实验结果证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1803.11276,
title = {Two-Stream Neural Networks for Tampered Face Detection},
author = {Peng Zhou and Xintong Han and Vlad I. Morariu and Larry S. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11276},
year = {2018}
}