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两步式彩色-偏振去马赛克网络

图像与视频处理 2022-09-14 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

场景中光线的偏振信息对于各种图像处理与计算机视觉任务具有重要价值。焦平面分割偏振计是一种有望单次捕获不同方向偏振图像的方法,但其需要进行彩色-偏振去马赛克。本文提出一种两步式彩色-偏振去马赛克网络(TCPDNet),由彩色去马赛克与偏振去马赛克两个子任务组成。我们还在YCbCr色彩空间引入重建损失以提升TCPDNet性能。实验对比表明,TCPDNet在偏振图像质量与斯托克斯参数精度方面均优于现有方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.06027,
  title  = {Two-Step Color-Polarization Demosaicking Network},
  author = {Vy Nguyen and Masayuki Tanaka and Yusuke Monno and Masatoshi Okutomi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06027},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted in ICIP2022. Project page: http://www.ok.sc.e.titech.ac.jp/res/PolarDem/TCPDNet.html