基于两阶段CNN的木材原木识别
计算机视觉与模式识别
2021-01-13 v1
摘要
原木的来源证明正变得日益重要。在工业4.0背景下，为打击非法采伐，对每一根原木进行追踪的需求不断增长。我们此前在该领域的工作侧重于利用受指纹与虹膜识别启发的方法，基于数字原木端面图像进行原木追踪。本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）的方法，该方法包含基于CNN的原木端面分割，以及使用三元组损失函数训练CNN、对分割后的原木端面进行基于CNN的最终识别。结果表明，所提出的两阶段CNN方法优于传统方法。
引用
@article{arxiv.2101.04450,
title = {Two-stage CNN-based wood log recognition},
author = {Georg Wimmer and Rudolf Schraml and Heinz Hofbauer and Alexander Petutschnigg and Andreas Uhl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04450},
year = {2021}
}
备注
submitted to ICIP 2021