两种用于非平稳性下机器学习的投影寻踪算法
机器学习
2011-10-05 v1 人工智能
摘要
本文推导、测试并应用了两种用于非平稳性下机器学习的线性投影算法。第一种在线性空间中找到一个方向，使得数据集在该方向上最大程度地非平稳。第二种旨在鲁棒化针对非平稳性的双向分类。该算法在一个关键应用场景——脑机接口上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1110.0593,
title = {Two Projection Pursuit Algorithms for Machine Learning under Non-Stationarity},
author = {Duncan A. J. Blythe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.0593},
year = {2011}
}