只需两个数据点
材料科学
2024-08-23 v1 数据分析、统计与概率
摘要
诊断与预测在加速锂离子电池发展方面发挥着重要作用，以及可靠且长寿的操作。在本工作中，我们回答了一个重要问题：为了提取用于准确电池诊断和预测的特征，至少需要多少数据？我们基于原理方法，成功地使用最少的数据点（仅两个）和最简单的数据特征选择方法（皮尔逊相关系数），提取了用于准确电池诊断和预测的最佳两点特征（BTPF）。在来自6个开源数据集（涵盖5种不同的化学类型、7个制造商和3种数据类型）的820个电池单元上测试了BTPF提取方法。它在诊断和预测任务中实现了与最先进特征相当的准确率。这项工作挑战了现有研究在电池诊断和预测任务难度认知，颠覆了通过精心设计特征工程来建立复杂动态系统诊断和预测方法的固定模式，凸显了数据驱动方法在现场电池诊断和预测应用中的潜力，并为未来研究提供了新的基准。
引用
@article{arxiv.2408.11872,
title = {Two points are enough},
author = {Hao Liu and Yanbin Zhao and Huarong Zheng and Xiulin Fan and Zhihua Deng and Mengchi Chen and Xingkai Wang and Zhiyang Liu and Jianguo Lu and Jian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11872},
year = {2024}
}