收入的两阶段数据合成：在 NHIS 中的应用
应用统计
2020-07-24 v2
摘要
我们提出一种用于合成收入的两阶段合成过程，收入是一个敏感变量，通常高度偏斜且存在若干报告为零的值。我们考虑连续收入变量的两种形式：二值形式，在第一阶段建模并合成；以及非负连续形式，在第二阶段建模并合成。针对两阶段合成过程提出了贝叶斯合成模型，其他合成模型也易于实现。我们使用来自全国健康访谈调查（NHIS）的样本演示了我们的方法。对生成合成数据集的效用与风险特征进行了评估，并与单阶段合成过程的结果进行比较。
引用
@article{arxiv.2006.01686,
title = {Two-Phase Data Synthesis for Income: An Application to the NHIS},
author = {Kevin Ros and Henrik Olsson and Jingchen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01686},
year = {2020}
}