一举两得：通过解决不公平问题提升谣言检测性能
社会与信息网络
2024-12-31 v1 机器学习
摘要
敏感属性在谣言检测中引发的性能下降与组别不公平问题尚未得到充分关注。为此，本文提出两步框架：首先识别限制谣言检测性能并导致组别不公平的敏感属性，从而影响检测效果；其次通过不变学习获取等信息性表征。该方法无需敏感属性标注即可考虑多样化的组别。实验表明，本方法易于与现有谣言检测器集成，显著提升检测性能与公平性。
引用
@article{arxiv.2412.20671,
title = {Two Birds with One Stone: Improving Rumor Detection by Addressing the Unfairness Issue},
author = {Junyi Chen and Mengjia Wu and Qian Liu and Ying Ding and Yi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20671},
year = {2024}
}