Twitch Gamers：用于评估保邻域与基于结构角色的节点嵌入的数据集
社会与信息网络
2021-02-18 v2 人工智能
机器学习
摘要
保邻域与基于结构角色的节点嵌入已成为应用图挖掘的主要工具。新颖的节点嵌入技术常在受限的基准数据集集合上测试。本文提出一个名为Twitch Gamers的新的多样化社交网络数据集，具有多个潜在目标属性。我们对社交网络的分析与节点分类实验表明，Twitch Gamers适用于评估新颖保邻域与基于结构角色的节点嵌入算法的预测性能。
引用
@article{arxiv.2101.03091,
title = {Twitch Gamers: a Dataset for Evaluating Proximity Preserving and Structural Role-based Node Embeddings},
author = {Benedek Rozemberczki and Rik Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03091},
year = {2021}
}
备注
The dataset is available at https://github.com/benedekrozemberczki/datasets