Turtle Score——基于相似度的开发者分析器
机器学习
2022-05-11 v1 机器学习
摘要
在日常生活中,IT 公司一项高需求的任务是寻找契合公司文化的合适候选人。本研究旨在理解、分析并自动产生有说服力的结果,以寻找完美融入公司的候选人。我们针对在 IT 领域工作的每位员工,聚焦其绩效度量来考察与收集数据。这是基于多种不同类别进行的,从而带来多样性与宽广的关注视角。对这些数据,使用机器学习算法进行学习者分析,以获得学习者相似度与开发者相似度,从而招募具有相似工作模式的人。已证明,当特定员工与性格相似的人共事时,其效率与能力会提高。因此,这对于旨在招募高生产力人才的招聘者将是有用工具。也就是说,所设计的模型将以高准确度与完美推荐分数给出最佳可能结果。
引用
@article{arxiv.2205.04876,
title = {Turtle Score -- Similarity Based Developer Analyzer},
author = {Sanjjushri Varshini and Ponshriharini V and Santhosh Kannan and Snekha Suresh and Harshavardhan Ramesh and Rohith Mahadevan and Raja CSP Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04876},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 3 figures