用于人与物体交互识别及人体姿态估计的涡轮学习框架
计算机视觉与模式识别
2019-03-18 v1
摘要
人与物体交互（HOI）识别和姿态估计是两个紧密相关的任务。人体姿态是识别动作和定位交互物体的重要线索。同时，人体动作及其交互物体的定位为姿态估计提供指导。在本文中，我们提出一种涡轮学习框架，同时执行 HOI 识别和姿态估计。首先，设计两个模块以强化任务间的消息传递，即姿态感知的 HOI 识别模块和 HOI 引导的姿态估计模块。随后，这两个模块构成闭环以迭代利用互补信息，并可端到端训练。所提方法在两个公开基准（包括 Verbs in COCO (V-COCO) 和 HICO-DET 数据集）上取得了最优性能。
引用
@article{arxiv.1903.06355,
title = {Turbo Learning Framework for Human-Object Interactions Recognition and Human Pose Estimation},
author = {Wei Feng and Wentao Liu and Tong Li and Jing Peng and Chen Qian and Xiaolin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06355},
year = {2019}
}
备注
AAAI2019