联盟链网络中基于工作负载优化的区块大小调优
密码学与安全
2025-09-04 v1
摘要
确定最佳区块大小是实现区块链系统高吞吐量的关键。许多研究聚焦于调优各种组件，如数据库、网络带宽和共识机制。然而，区块大小对系统性能的影响仍是争议话题，常导致观点不一致，甚至引发区块链网络的分叉。本研究提出一种数学模型，通过确定 Hyperledger Fabric（一个知名联盟链）的最佳区块大小来最大化性能。通过引入机器学习并使用遗传算法求解模型，该方法评估了区块大小、交易大小和网络容量等因素对区块处理时间的影响。该方法集成的优化求解器能够在部署前精确调整区块大小配置，确保从一开始就实现性能提升。这种系统化方法旨在平衡区块处理效率、网络延迟和系统吞吐量，为跨越 diverse 业务场景的区块链性能提供稳健解决方案。
引用
@article{arxiv.2509.03367,
title = {Tuning Block Size for Workload Optimization in Consortium Blockchain Networks},
author = {Narges Dadkhah and Somayeh Mohammadi and Gerhard Wunder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03367},
year = {2025}
}