TS-Insight：用于 Thompson 抽样验证与可解释 AI 的可视化工具
人机交互
2025-08-22 v2 人工智能
机器学习
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摘要
Thompson 抽样（TS）及其变体是强大的多臂老虎机算法，用于在主动学习中平衡探索与利用策略。然而，它们的概率性质常使其成为“黑箱”，阻碍调试和信任。我们引入TS-Insight，一个专为阐明Thompson抽样基于算法内部决策机制的可视化分析工具，面向模型开发者。它包含多个图表，追踪每个臂端 evolving posteriors（演化后验分布）、证据计数和抽样结果，使能够验证、诊断和解释探索/利用动态。该工具旨在促进信任，并在复杂的二元决策场景中特别是在需要可解释决策的敏感领域中，帮助高效调试和部署。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.19898,
title = {TS-Insight: Visualizing Thompson Sampling for Verification and XAI},
author = {Parsa Vares and Éloi Durant and Jun Pang and Nicolas Médoc and Mohammad Ghoniem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19898},
year = {2025}
}
备注
Accepted as a poster at IEEE VIS 2025 ("TS-Insight: Visual Fingerprinting of Multi-Armed Bandits"). Open-source tool available at https://github.com/LIST-LUXEMBOURG/ts-insight