真相与记忆：关联瞬时与回顾性自报吸烟量
应用统计
2013-01-14 v1
摘要
吸烟行为研究通常使用时间线回溯 (TLFB) 方法或定期回顾性回忆来收集每日吸烟量数据。TLFB 被认为足以识别戒烟期和复吸期，但由于存在显著的回忆偏差和数字偏好偏差，不适用于测量每日吸烟量。随着手持电子日记 (ED) 的发展，现在可以使用生态瞬时评估 (EMA) 收集吸烟量数据，即在吸烟时即时记录每一支烟。EMA 数据因不依赖回顾性回忆，被认为能更准确地测量吸烟量。本文对一项戒烟研究戒烟前阶段中 236 名活跃吸烟者同时通过这两种方法收集的消耗数据进行了分析。我们定义了一个统计模型，将 TLFB 记录的生成描述为记错和舍入的两阶段过程，包括每个阶段的固定效应和随机效应。我们使用贝叶斯方法估计该模型，并通过研究潜在记忆吸烟计数的插值直方图来评估其充分性。我们的分析表明，记错和堆叠效应都显著导致了自报吸烟计数的失真。较高的尼古丁依赖度、白人种族和男性性别与给定 EMA 计数下更高的记忆吸烟量相关。该模型在其它需要理解受试者记忆和报告真实观测值过程的应用中具有潜在用途。
引用
@article{arxiv.1301.2429,
title = {Truth and memory: Linking instantaneous and retrospective self-reported cigarette consumption},
author = {Hao Wang and Saul Shiffman and Sandra D. Griffith and Daniel F. Heitjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2429},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS557 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)