对手术室医疗程序中机器学习结果的信任问题
机器学习
2022-01-05 v1
摘要
机器学习可用于多种目的分析生理数据。脑缺血的检测是一项将对患者护理产生重大影响的成就。我们试图研究，从无创监护仪连续采集生理数据并用机器学习分析，是否能在两种不同场景中检测脑缺血：颈动脉内膜切除术期间和急性卒中血管内取栓期间。我们比较了两组的不同结果，并详细分析每组各一名患者。尽管来自 CEA（颈动脉内膜切除术）患者的结果一致，但取栓患者的结果不一致且频繁包含如准确率 1.0 之类的极值。我们得出结论，这是手术时长短且劣质数据众多导致小数据集所致。因此这些结果不可信。
引用
@article{arxiv.2201.01060,
title = {Trusting Machine Learning Results from Medical Procedures in the Operating Room},
author = {Ali El-Merhi and Helena Odenstedt Hergés and Linda Block and Mikael Elam and Richard Vithal and Jaquette Liljencrantz and Miroslaw Staron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01060},
year = {2022}
}