面向航空领域安全关键应用的深度强化学习系统
计算机视觉与模式识别
2025-01-08 v2
摘要
近年来，人工智能（AI）在航空领域的应用取得了显著进展，尤其是在控制系统领域。随着高性能计算（HPC）平台的不断演进，预计它们将取代当前的飞行控制或发动机控制计算机，从而实现更大的计算能力。这一转变将使实时AI应用，如图像处理和缺陷检测，无缝集成到监控系统中，提供实时感知和增强的故障检测与容错。此外，AI在航空领域的潜力还 extends 到控制系统，其应用范围包括从完全自主到通过增强功能提升人类控制。AI，特别是深度强化学习（DRL），可为自主操作或作为增强工具提供显著改进。
引用
@article{arxiv.2412.16487,
title = {Trusted Mamba Contrastive Network for Multi-View Clustering},
author = {Jian Zhu and Xin Zou and Lei Liu and Zhangmin Huang and Ying Zhang and Chang Tang and Li-Rong Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16487},
year = {2025}
}
备注
accepted by 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP2025)