信任你的邻居：推荐系统中基于邻域方法的全面综述
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2021-09-13 v1 机器学习
摘要
基于最近邻的协同推荐方法因其简单性、高效性以及能够产生准确且个性化的推荐，至今仍非常受欢迎。本章对用于物品推荐问题的基于邻域的方法进行了全面综述。它介绍了此类方法的主要特征和优势，描述了实现基于邻域的推荐系统的关键设计选择，并提供了如何做出这些选择的实用信息。本章涵盖了广泛的方法，包括 k-nearest neighbors 等传统算法，以及基于矩阵分解、稀疏编码和随机游走的高级方法。
引用
@article{arxiv.2109.04584,
title = {Trust your neighbors: A comprehensive survey of neighborhood-based methods for recommender systems},
author = {Athanasios N. Nikolakopoulos and Xia Ning and Christian Desrosiers and George Karypis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04584},
year = {2021}
}
备注
50 pages; Chapter in the Recommender Systems Handbook, 3rd Edition (to appear)