TrueType Transformer：轮廓格式下的字符与字体风格识别
计算机视觉与模式识别
2022-03-14 v2
摘要
我们提出 TrueType Transformer（T3），其可在轮廓格式下执行字符与字体风格识别。轮廓格式（如 TrueType）将每个字符表示为笔画轮廓控制点的序列，并常用于原生数字文档中。T3 由一种称为 Transformer 的深度神经网络构建。Transformer 最初针对文本等序列数据提出，因此适用于处理轮廓数据。换言之，T3 直接接受轮廓数据而无需将其转换为位图图像。因此，T3 实现了分辨率无关的分类。此外，由于控制点的位置代表了字体风格的精细局部结构，T3 非常适合于字体风格分类，此类结构至关重要。本文中，我们通过实验展示了 T3 在字符与字体风格识别任务中的适用性，同时观察各个控制点如何对分类结果产生贡献。
引用
@article{arxiv.2203.05338,
title = {TrueType Transformer: Character and Font Style Recognition in Outline Format},
author = {Yusuke Nagata and Jinki Otao and Daichi Haraguchi and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.05338},
year = {2022}
}
备注
DAS 2022