面向人类的智能放疗计划
计算机视觉与模式识别
2026-03-06 v2 人工智能
机器学习
摘要
当前的放射治疗治疗计划受限于方案质量不足、效率低下和高成本。本视角论文探讨了治疗计划的复杂性，引入了以人类为中心的智能放疗计划（Human-Centric Intelligent Treatment Planning, HCITP），该框架在人类监督下实现AI驱动，集成临床指南、自动化方案生成，并支持与操作员的直接交互。我们期望HCITP能够提高效率，潜在将计划时间缩短至分钟级，并提供个性化、高质量的方案。讨论了挑战与潜在解决方案。
引用
@article{arxiv.2510.13063,
title = {True Self-Supervised Novel View Synthesis is Transferable},
author = {Thomas W. Mitchel and Hyunwoo Ryu and Vincent Sitzmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13063},
year = {2026}
}