TripoSR：从单张图像快速重建三维物体
计算机视觉与模式识别
2024-03-05 v1
摘要
本技术报告介绍了 TripoSR，这是一种利用 transformer 架构进行快速前馈 3D 生成的 3D 重建模型，能在 0.5 秒内从单张图像生成 3D 网格。基于 LRM 网络架构，TripoSR 在数据处理、模型设计和训练技术方面进行了大量改进。在公开数据集上的评估表明，与其他开源方案相比，TripoSR 在定量和定性上均展现出卓越的性能。TripoSR 在 MIT 许可证下发布，旨在为研究人员、开发者和创意人员赋能 3D 生成式 AI 的最新进展。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.02151,
title = {TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image},
author = {Dmitry Tochilkin and David Pankratz and Zexiang Liu and Zixuan Huang and Adam Letts and Yangguang Li and Ding Liang and Christian Laforte and Varun Jampani and Yan-Pei Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02151},
year = {2024}
}
备注
Model: https://huggingface.co/stabilityai/TripoSR Code: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR Demo: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR