触发：对极端主义组织环境影响的统计分析
社会与信息网络
2026-02-11 v1 计算与语言
摘要
在线极端主义社区运行于受现实事件、新闻 coverage 和跨社区互动影响的更广阔信息生态系统中。我们采用系统视角，使用来自两个意识形态不同的极端主义论坛（Stormfront 和 Incels）以及一个主流参考社区（r/News）的七年数据。我们提出三个问题：极端主义暴力如何影响社区行为；新闻 coverage 对政治实体的预测是否导致话语动态的转移；是否存在语言扩散在主流空间和极端主义空间之间以及跨意识形态之间。方法论上，我们结合反事实综合来估计事件层面的影响，以及向量自回归和格兰杰因果分析来建模新闻信号、行为结果和跨社区语言变更的持续关系。在所有分析中，我们的结果表明，Stormfront 和 r/News 似乎对外部刺激更敏感，而 Incels 表现出更少的跨社区语言影响以及对新闻和暴力事件的反应性更小。这些发现强调，极端主义社区并非单一， but differ in how tightly they are coupled to the surrounding information ecosystem。
引用
@article{arxiv.2602.09289,
title = {Triggered: A Statistical Analysis of Environmental Influences on Extremist Groups},
author = {Christine de Kock and Eduard Hovy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09289},
year = {2026}
}