触发警告：为同人小说引导构建暴力检测器
计算与语言
2022-09-12 v1
摘要
我们提出了关于新定义的触发警告分配计算任务的第一个数据集与评估结果。标注语料数据编译自知名同人小说网站 Archive of Our Own (AO3) 上托管的叙事作品。在本文中，我们聚焦于分配最频繁的触发类型——暴力——并定义一个文档级二分类任务，即是否为一部同人小说分配暴力触发警告，利用 AO3 作者所提供的警告标签。在我们编译的语料上以四种评估设置训练的 SVM 与 BERT 模型取得了 0.585 到 0.798 的 结果，证明暴力触发警告分配是一项可行但非平凡的任务。
引用
@article{arxiv.2209.04409,
title = {Trigger Warnings: Bootstrapping a Violence Detector for FanFiction},
author = {Magdalena Wolska and Christopher Schröder and Ole Borchardt and Benno Stein and Martin Potthast},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04409},
year = {2022}
}
备注
5 pages