Tri-Reader：一种用于筛查CT中首次通过肺结节标注的开放获取、多阶段AI流水线
计算机视觉与模式识别
2026-01-29 v2 人工智能
摘要
利用多个在公共数据集上训练的开放获取模型，我们开发了Tri-Reader，这是一个全面且可免费获取的流水线，它将肺部分割、结节检测和恶性分类整合到一个统一的三阶段工作流中。该流水线旨在优先考虑敏感性，同时减少标注人员的候选负担。为了确保在不同实践中的准确性和泛化能力，我们在多个内部和外部数据集上，与专家标注和数据集提供的参考标准进行了比较，评估了Tri-Reader。
引用
@article{arxiv.2601.19380,
title = {Tri-Reader: An Open-Access, Multi-Stage AI Pipeline for First-Pass Lung Nodule Annotation in Screening CT},
author = {Fakrul Islam Tushar and Joseph Y. Lo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19380},
year = {2026}
}
备注
1 figure , 2 tables, 20 page supplement