Tri-Cam：基于摄像机网络的实用眼动跟踪

由于人类眼睛是传递丰富信息的通道，揭示情绪、意图乃至个人健康与整体幸福感等方面的信息，眼动跟踪也为各种人机交互应用以及心理学和医学研究提供了可能。然而，现有的眼动跟踪解决方案在处理用户自由移动方面存在不足，且需要用户付出繁琐的系统校准工作。我们引入Tri-Cam，一个基于三台廉价RGB网络摄像头的实用深度学习眼动跟踪系统。其特点是高效训练所需的网络结构划分，以及针对分离的眼动跟踪任务的专用网络设计。Tri-Cam还配备了一个隐式校准模块，利用鼠标点击机会减少用户端的校准负担。我们将Tri-Cam与国产领先眼动跟踪仪Tobii进行评估，实现了相当的精度，同时支持更大的自由移动区域。综上所述，Tri-Cam提供了一个用户友好、经济且稳健的眼动跟踪解决方案，能够实际推动各种应用的实现。