TRESTLE：语音、文本与语言实验可复现执行工具包
计算与语言
2023-03-16 v2
摘要
越来越多的证据表明，机器和深度学习方法能够学习患有各种认知障碍（如痴呆）者与认知健康个体所产生的语言之间的细微差异。TalkBank 等有价值的公共数据存储库使计算界的研究人员能够联合起来相互学习，从而在该领域取得重大进展。然而，由于不同研究者使用的方法和的数据选择策略存在差异，不同小组获得的结果难以直接比较。在本文中，我们提出 TRESTLE（语音、文本与语言实验可复现执行工具包，Toolkit for Reproducible Execution of Speech Text and Language Experiments），这是一个开源平台，以痴呆检测为示例领域，聚焦于 TalkBank 存储库中的两个数据集。TRESTLE 在 AAAI 2022 健康智能国际研讨会黑客松（Hackathon/Challenge）中成功部署，提供了数据预处理和选择策略的精确数字蓝图，其他寻求与同行及当前最先进（SOTA）方法取得可比较结果的研究人员可通过 TRESTLE 复用该蓝图。
引用
@article{arxiv.2302.07322,
title = {TRESTLE: Toolkit for Reproducible Execution of Speech, Text and Language Experiments},
author = {Changye Li and Weizhe Xu and Trevor Cohen and Martin Michalowski and Serguei Pakhomov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07322},
year = {2023}
}
备注
Accepted at AMIA Informatics Summit