设备类型、数据实践与使用情景对美国和德国眼动增强现实隐私关注的影响
人工智能
2025-12-23 v3 计算与语言
机器学习
摘要
随着更平价的 head-mounted 显示器的普及，增强现实技术将大有可为。将新型交互方式（如眼动追踪器）集成到 head-mounted 显示器中可能导致收集大量生物识别数据，这些数据可能允许推断出敏感的用户属性（如健康状况或性取向），从而引发隐私问题。虽然先前的工作广泛探讨了增强现实的隐私关注，但本文是首次大规模探讨关于增强现实中行为数据（特别是眼动追踪）的隐私关注。我们在美国（n1=48, n2=525）和德国（n3=48, n4=525）进行了四项众包调查，以了解用户属性、增强现实设备、使用情景、数据实践以及国家对隐私关注的影响。我们的发现表明，参与者只要了解数据收集后可能推断出的敏感信息，就普遍担忧隐私。尽管智能手机在日常生活中使用频率更高，但我们发现设备类型并不会导致隐私关注的差异。在此外，我们的参与者在特定用例能为他们带来好处时更为自信，而在其他人可以消费其数据时则不够自信。此外，美国的参与者对隐私的担忧低于德国的参与者。基于我们的发现，我们为实践者和政策制定者提供了若干关于隐私感知的增强现实建议。
引用
@article{arxiv.2509.09284,
title = {Tree-OPO: Off-policy Monte Carlo Tree-Guided Advantage Optimization for Multistep Reasoning},
author = {Bingning Huang and Tu Nguyen and Matthieu Zimmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09284},
year = {2025}
}