树状辩论：多人格辩论树引发科学比较分析中的批判性思维
计算与语言
2025-06-10 v2 人工智能
摘要
随着现代技术的进步和可及性提升，科学发现日益在领域内及跨领域之间碎片化。这使得评估相关工作的意义、新颖性、增量发现以及来自不同研究社区的等效想法具有挑战性，尤其是来自不同研究社区的工作。大语言模型（LLMs）最近在量化和质性推理方面展现出强大的能力，多智能体LLM辩论在通过探索多样化的视角和推理路径来处理复杂推理任务方面显示出前景。鼓舞人心的是，我们引入 Tree-of-Debate（ToD）框架，将科学论文转换为LLM人格进行辩论，以讨论其各自的新颖性。为强调结构化、批判性推理而非仅关注结果，ToD动态构建辩论树，实现对学术文章中独立新颖性论点的细粒度分析。在跨越多个领域的科学文猼实验中，以专家研究人员评估，我们展示ToD生成有价值的论点，有效对比论文，支持研究人员进行文献综述。
引用
@article{arxiv.2502.14767,
title = {Tree-of-Debate: Multi-Persona Debate Trees Elicit Critical Thinking for Scientific Comparative Analysis},
author = {Priyanka Kargupta and Ishika Agarwal and Tal August and Jiawei Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14767},
year = {2025}
}
备注
ACL 2025 Main Conference. Code available at: https://github.com/pkargupta/tree-of-debate