利用 GAMLSS 分析均值之外的处理效应
应用统计
2019-03-29 v3
摘要
本文引入分布回归，亦称位置、尺度与形状广义可加模型（GAMLSS），作为分析均值之外处理效应的建模框架。通过将响应分布的每个参数与解释变量相关联，GAMLSS 对处理效应在整个条件分布上进行建模。此外，可纳入任意非正态结果以及解释变量的非线性效应。我们详述了 GAMLSS 与经济学中项目评估方法的结合，并通过重新分析墨西哥 Progresa 项目的数据提供 GAMLSS 使用的实践指导。与预期相反，未发现现金转移对处理组与对照组间条件不平等水平的显著效应。
引用
@article{arxiv.1806.09386,
title = {Treatment effects beyond the mean using GAMLSS},
author = {Maike Hohberg and Peter Pütz and Thomas Kneib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09386},
year = {2019}
}