专家与测量数据用于缺陷预测的透明组合：一项工业案例研究
软件工程
2014-01-08 v1
摘要
对于开发或维护软件及软件密集型系统的组织而言，定义如何执行质量保证 (QA) 以及如何控制此类活动是一项具有挑战性的任务。规划和调整 QA 活动可能受益于对相关工件预期缺陷含量和重要质量保证活动有效性的准确估计。以混合方式结合专家意见与常用的测量数据，有望克服纯数据驱动或纯基于专家的估计方法的弱点。本文介绍了混合估计方法 HyDEEP 在电信领域估计缺陷含量和 QA 有效性的案例研究。本案例研究的特定重点是利用该方法获取定量预测。这一方面在之前的工作中尚未得到实证分析。除其他结果外，研究表明，对于缺陷含量估计，该方法在统计上显著优于纯基于数据的方法，其平均相对误差 (MMRE) 为 0.3。
引用
@article{arxiv.1401.1326,
title = {Transparent Combination of Expert and Measurement Data for Defect Prediction: An Industrial Case Study},
author = {Michael Kläs and Frank Elberzhager and Jürgen Münch and Klaus Hartjes and Olaf von Graevemeyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.1326},
year = {2014}
}
备注
10 pages. The final publication is available at http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6062145