分步翻译：为提高长文本翻译质量而进行的翻译过程分解
计算与语言
2024-09-12 v1
摘要
本文提出了一种针对长文本翻译的分步方法，借鉴了翻译研究中既定的流程。我们不把机器翻译视为单一的、整体的任务，而是提出一种框架，让语言模型在多轮交互中参与翻译，涵盖预翻译研究、起荏、润色和校对，逐步提高翻译质量。通过在十个语言对上进行的大规模自动评估显示，采用分步翻译方式相较于常规的零样本提示方法和早期的人类化基线策略，显著提升了翻译质量，达到 WMT2024 的最新成果。
引用
@article{arxiv.2409.06790,
title = {Translating Step-by-Step: Decomposing the Translation Process for Improved Translation Quality of Long-Form Texts},
author = {Eleftheria Briakou and Jiaming Luo and Colin Cherry and Markus Freitag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06790},
year = {2024}
}