用于息肉检测的Transformer
图像与视频处理
2021-11-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，随着Transformer在NLP任务上表现愈发优异，许多研究者将Transformer结构引入视觉任务，弥合了NLP与CV任务间的鸿沟。本工作中，我们评估了若干深度学习网络在检测赛道上的表现。由于真值为掩码(mask)，因此检测与分割方法均可尝试。经实验我们选用DETR作为基线，此外修改了训练策略以适配该数据集。
引用
@article{arxiv.2111.07918,
title = {Transformer for Polyp Detection},
author = {Shijie Liu and Hongyu Zhou and Xiaozhou Shi and Junwen Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07918},
year = {2021}
}