基于Transformer的从歌词进行音乐情感识别的方法
信息检索
2021-05-28 v1
摘要
从给定音乐曲目中识别情感的任务多年来一直是音乐信息检索（Music Information Retrieval, MIR）界积极追求的方向。音乐情感识别通常依赖声学特征、社会标签及其他元数据来识别与分类音乐情感。尽管若干研究报道了基于从歌词提取特征的音乐情感分类器具有更优性能，歌词在音乐情感识别中的作用仍被低估。在本研究中，我们采用以XLNet为基础架构的基于Transformer的方法模型，迄今尚未有研究将其用于基于歌词识别音乐的情感内涵。我们提出的方法在多个数据集上优于现有方法。我们采用稳健方法提升网络爬虫提取歌词的准确率。本研究对改进基于情感的音乐播放列表生成应用以及改进音乐推荐系统具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2101.02051,
title = {Transformer-based approach towards music emotion recognition from lyrics},
author = {Yudhik Agrawal and Ramaguru Guru Ravi Shanker and Vinoo Alluri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02051},
year = {2021}
}
备注
Appearing in Proceedings of the 43rd European Conference On Information Retrieval (ECIR) 2021