面向非洲电子商务的地域差异：农村与城市经济的影响分析
机器学习
2024-12-06 v1 计算工程、金融与科学
摘要
电子商务正在快速变革非洲各地的经济，为经济增长、市场扩张和数字包容性提供了巨大的机遇。本研究考察了非洲部分地区的电子商务影响。通过利用准备就绪因素，包括移动支付部署、人均GDP、互联网渗透率和数字基础设施，对非洲国家为电子商务采用做好准备的程度进行量化，突显了显著的差异。通过对城市和农村地区的案例研究，包括拉各斯、卡纳、内罗毕和鲁夏谷，研究表明电子商务对中小型企业（SME）、就业和市场效率具有显著影响。城市中心显示出在生产率和盈利能力方面的显著收益，而农村地区则因互联网接入不足和基础设施受限而增长较慢。尽管面临这些挑战，但诸如移动支付系统和农业电子商务平台等本地化解决方案正在弥合差距。本研究突显了非洲电子商务的巨大潜力，同时强调了针对现有地区差异所需的有针对性的投资和战略。
引用
@article{arxiv.2412.03880,
title = {Transferring self-supervised pre-trained models for SHM data anomaly detection with scarce labeled data},
author = {Mingyuan Zhou and Xudong Jian and Ye Xia and Zhilu Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03880},
year = {2024}
}