基于边缘注意力迁移学习的前列腺 MRI 分割
图像与视频处理
2019-12-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
前列腺癌是男性常见疾病之一，也是发达国家最常见的恶性肿瘤。研究表明，男性前列腺发病率高达 2.5% 至 16%。目前，亚洲前列腺癌发病率低于西方，但正在迅速上升。若能尽早发现前列腺癌并及时治疗，其生存率将较高。因此，这对前列腺癌的诊断与治疗具有重要意义。本文提出一种基于深度神经网络的迁移学习方法用于前列腺 MRI 分割。此外，我们利用小波分解设计了多级边缘注意力模块，以克服前列腺 MRI 分割任务中边界模糊的困难。前列腺图像由 MICCAI Grand Challenge-Prostate MR Image Segmentation 2012（PROMISE 12）挑战数据集提供。
引用
@article{arxiv.1912.09847,
title = {Transfer Learning with Edge Attention for Prostate MRI Segmentation},
author = {Xiangxiang Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09847},
year = {2019}
}