小数据集上的自动化反馈生成的迁移学习
计算与语言
2025-03-18 v1 人工智能
摘要
反馈是学习过程中至关重要的部分。然而，在依赖人类评分员的情况下，这些反馈若要既及时又准确，却面临着巨大挑战。这正是自动化反馈生成所要解决的问题。本文提出了一种在极小数据集上训练此类系统的技术方法，数据集中包含非常长的序列。这两种属性都使得任务异常具有挑战性，但通过采用三阶段迁移学习管道，可实现最先进的结果，尽管结果虽准确但听起来并不够“人性化”。还讨论了自动化作文评分与自动化反馈生成系统在实际应用中的前景。
引用
@article{arxiv.2503.11836,
title = {Transfer Learning for Automated Feedback Generation on Small Datasets},
author = {Oscar Morris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11836},
year = {2025}
}