面向移动健康活动识别的迁移学习
机器学习
2020-07-15 v1 人机交互
机器学习
摘要
尽管基于惯性传感器的活动识别在移动健康领域具有潜力，但感知平台和用户运动模式的差异会导致性能下降。为应对这些挑战，我们提出了一种用于基于传感器的活动识别的迁移学习框架 TransFall。TransFall 的设计包含双层数据转换、标签估计层和模型生成层，以识别新场景下的活动。我们从分析和实验两方面对 TransFall 进行了验证。
引用
@article{arxiv.2007.06062,
title = {Transfer Learning for Activity Recognition in Mobile Health},
author = {Yuchao Ma and Andrew T. Campbell and Diane J. Cook and John Lach and Shwetak N. Patel and Thomas Ploetz and Majid Sarrafzadeh and Donna Spruijt-Metz and Hassan Ghasemzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06062},
year = {2020}
}