高斯过程专家的转导式对数意见池
机器学习
2015-11-25 v1 机器学习
摘要
我们引入了一个用于分析高斯过程（GP）专家转导式组合的框架，其中独立训练的GP专家以依赖于测试点位置的方式组合，以便将GP扩展到大数据。该框架为广义乘积GP专家（gPoE-GP）提供了一些理论依据，该方法先前被证明在实践中表现良好但缺乏理论基础。基于所提出的框架，引入了针对gPoE-GP的改进并进行了实证验证。
引用
@article{arxiv.1511.07551,
title = {Transductive Log Opinion Pool of Gaussian Process Experts},
author = {Yanshuai Cao and David J. Fleet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07551},
year = {2015}
}
备注
Accepted at NIPS2015 Workshop on Nonparametric Methods for Large Scale Representation Learning