扫描照片集合中近重复图像检测的直推式学习
计算机视觉与模式识别
2024-10-28 v1
摘要
本文针对一个真实应用场景对近重复图像检测技术进行了比较研究，在该场景中，一家文档管理公司受托对一批扫描照片集合进行人工标注。检测重复和近重复照片可以减少档案管理员在人工标注上花费的时间。这一真实用例不同于实验室环境，因为部署数据集可以提前获得，从而允许使用直推式学习。我们提出了一种直推式学习方法，利用了先进的深度学习架构，如卷积神经网络（CNN）和 Vision Transformer（ViT）。我们的方法包括在大型数据集上预训练深度神经网络，然后通过自监督学习在无标签的目标集合上对该网络进行微调。结果表明，在 UKBench 和一个内部私有数据集上的近重复图像检测任务中，所提出的方法优于基线方法。
引用
@article{arxiv.2410.19437,
title = {Transductive Learning for Near-Duplicate Image Detection in Scanned Photo Collections},
author = {Francesc Net and Marc Folia and Pep Casals and Lluis Gomez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19437},
year = {2024}
}
备注
Published in ICDAR 2023