TransDreamerV3：在 DreamerV3 中植入 Transformer
机器学习
2025-06-23 v1 人工智能
摘要
本文介绍了 TransDreamerV3，一种强化学习模型，通过集成转换器编码器来增强 DreamerV3 架构。该模型旨在提高复杂环境中的记忆和决策能力。我们在 Atari-Boxing、Atari-Freeway、Atari-Pong 和 Crafter 任务上进行了实验，TransDreamerV3 在 DreamerV3 基础上表现出提高的性能，尤其在 Atari-Freeway 和 Crafter 任务中表现突出。尽管在 Minecraft 任务中存在问题且在所有任务上的训练有限，TransDreamerV3 仍显示出基于世界模型的强化学习方面的进步，利用转换器架构。
引用
@article{arxiv.2506.17103,
title = {TransDreamerV3: Implanting Transformer In DreamerV3},
author = {Shruti Sadanand Dongare and Amun Kharel and Jonathan Samuel and Xiaona Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17103},
year = {2025}
}