轨迹驱动的有影响力广告牌放置
社会与信息网络
2018-09-18 v4 数据库
摘要
本文提出并研究轨迹驱动的有影响力广告牌放置问题：给定一组广告牌 （每个具有位置和成本）、轨迹数据库 以及预算 ，在预算内找出一组广告牌以影响最多数量的轨迹。一个核心挑战是识别并降低不同广告牌对同一轨迹影响的重叠，同时考虑预算约束。我们证明该问题为 NP-hard，并给出基于枚举的算法，其近似比为 。然而当 较大时枚举代价极高。通过利用广告牌影响的局部性，我们提出基于分区的框架 PartSel。PartSel 将 划分为一组小簇，计算每簇的局部有影响力广告牌，并合并以生成全局解。由于局部解比全局解高效得多，PartSel 应大幅降低计算成本；同时它获得了非平凡的近似比保证。随后我们提出 LazyProbe 方法进一步剪枝边际影响低的广告牌，同时达到与 PartSel 相同的近似比。在真实数据集上的实验验证了我们所提方法的效率与有效性。
引用
@article{arxiv.1802.02254,
title = {Trajectory-driven Influential Billboard Placement},
author = {Ping Zhang and Zhifeng Bao and Yuchen Li and Guoliang Li and Yipeng Zhang and Zhiyong Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02254},
year = {2018}
}